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歐億平臺: 利用物聯網技術應對供應鏈的變化
發布時間:2019-08-10        瀏覽次數:110        返回列表



如今,消費者希望訂單能夠更快地交付,并在交付過程中不斷更新,這給零售商和制造商帶來了巨大的壓力,要求它們快速有效地應對供需變化。不斷變化的供應鏈,伴隨著無數的流動部件,使得企業更加難以實現透明化。為了滿足日益增長的客戶需求,公司正在尋找更多的方法來訪問數據,并從收集的數據中獲得最大的價值。

訪問業務數據的第一步是在整個供應鏈中部署現代技術,從硬件和軟件解決方案開始。有了通過軟件解決方案連接到組織業務數據的企業級移動設備,公司就能夠開始收集數據并將其用于自己的優勢。基本到位后,公司可以部署智能邊緣技術,像無線(RFID)門戶,掃描設備,和輸送機系統,沿著供應鏈的每個部分,收集數據和飼料到軟件和移動設備,提供一個更全面的對業務操作的視圖。

在智能數據、物聯網(IoT)和供應鏈傳感器的幫助下,零售商和制造商可以有效地響應供應鏈的變化,更好地為未來做好準備。

提高響應時間

隨著智能前沿技術在整個供應鏈中的定位,零售商和制造商能夠獲得持續不斷的實時數據流,從而能夠快速響應供需變化。

例如,如果配送中心發生了自然災害,公司需要確切地知道設施中有什么,以便能夠快速做出響應并進行生產調整,以繼續滿足客戶的需求。物聯網技術有助于加快反應速度,因為完整的庫存和發貨數據已經在系統中計入。對這些關鍵信息的訪問可以決定業務對意外更改的響應方式。

有了物流技術,當必須立即做出決定以保持供應鏈的運行,并確保訂單被轉移到另一個工廠或得到妥善處理時,企業可以更好地做好準備。

收到庫存警報

零售商依賴準確的庫存數據來下訂單或填補銷售區域。通過在倉庫或衣架上添加傳感器,零售商可以在庫存不足、需要補充庫存或某一特定商品的更多數量需要運往商店時發出警報。

樓層助理還可以訪問移動設備上的當前庫存狀態,并與客戶面對面下單,或查看附近的商店是否有庫存。基于可靠信息下訂單的能力提供了額外的一層客戶服務,并防止零售商在銷售中損失。

從傳感器收集的數據還有助于零售商根據實際數據和購買模式預測任何給定商品的需求量。當庫存得到更準確的核算時,零售商可以提高他們的底線,減少未售出庫存帶來的利潤損失。

預測設備維護

制造商依靠設備來保持運營的效率。因此,當出現導致意外維護的問題時,可以將幾天的工作推遲。傳感器和其他物聯網技術使制造商能夠通過傳輸的數據更好地預測設備維護,并使它們能夠避免生產過程中昂貴的停機時間。

傳感器可以跟蹤系統使用的時間,并在機器需要關閉、清潔、維修或修理時向制造商發出警報。有了這些寶貴的信息,企業就能更早地對即將到來的維護做好準備,從而更好地為車隊做好準備,讓制造業全天候高效運轉。

這些數據還為制造商提供了預防性維修的信息,這些維修有時可能需要公司手頭沒有的零部件。當這種情況發生時,制造商可以訂購所需的產品并提前安排維修,以確保生產不會放緩或停止。

隨著物聯網的進一步發展,越來越多的公司采用智能前沿技術來滿足消費者日益增長的期望,這項技術只會越來越好。隨著人工智能(AI)的發展,企業開始嘗到這種技術的甜頭。例如,我們已經看到人工智能通過自動將貨物或訂單轉移到不同的入口港來增強供應鏈運作,如果在某個特定地點發生了天氣事件,比如臺風,可能會對配送產生負面影響。


更多信息:歐億平臺 http://www.tengkj.com

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